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7csj.com_【官方首页】-彩世界山东农业大学农学本科学历,高级农艺师。

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数据结构哈希表实验报告

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内容提示: HUNAN UNIVERSITY 课程实习报告 题 目: 哈希表 学生姓名 唐鹏 学生学号 201208080216 专业班级 物联 2 班 指导老师 吴帆 完 成 日 期 2014 年 4 月 2 日 一、 需 需 求 求 分 分 析: 1. 本程序来自于图书馆靠书名来检索想要查找的书问题。 2. 本程序要求: (1)根据输入建立图书名称表,采用创建散列表实现。 (2)...

文档格式:DOC| 浏览次数:4| 上传日期:2020-01-19 10:43:14| 文档星级:
HUNAN UNIVERSITY 课程实习报告 题 目: 哈希表 学生姓名 唐鹏 学生学号 201208080216 专业班级 物联 2 班 指导老师 吴帆 完 成 日 期 2014 年 4 月 2 日 一、 需 需 求 求 分 分 析: 1. 本程序来自于图书馆靠书名来检索想要查找的书问题。 2. 本程序要求: (1)根据输入建立图书名称表,采用创建散列表实现。 (2)建散列表后,如果想要查找的数据在散列表中输出 yes 否则输出 no。 二、 哈希表简介 结构中存在关键字和 K 相等的记录,则必定存储在 f(K)的位置上。7csj.com_【官方首页】-彩世界由此,不需比较便可直接取得所查记录。这个对应关系 f 称为散列函数(Hash function),按这个思想建立的表为散列表。 * 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即 key1≠key2,而 f(key1)=f(key2),这种现象称冲突。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 * 综上所述,根据散列函数 H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象”, 作为这条记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。这个现象也叫散列桶,在散列桶中,只能通过顺序的方式来查找,一般只需要查找三次就可以找到。科学家计算过,当负载因子(load factor)不超过 75%,查找效率最高。 * 若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。7csj.com_【官方首页】-彩世界 程序设计流程 程序思想 ( (一 一) ) 数 哈希函数 unsigned int hash_BKDE(char *str) 生成映射地址,成为散列表的编号。 ( (二 二) ) 哈希表 HashTa ble::HashTable() 通过数组储存元素 ( (三 三) ) 插入函数 void HashTable::insert(char*c) 插入字符串,先计算要插入字符串生成的映射地址,然后在相应的地址插入,如果没有空位查找空位插入。 ( (四 四) ) 查找函数 bool HashTable::find(char*c) 进行查找,先计算要生成字符 串的地址,再到散列表中进行查找比较。 ( (五 五) ) 主函数 main () 1) 输入:输入散列表内容和要查找的数据个数和数据 2) 输出模块:散列表查找的结果。7csj.com_【官方首页】-彩世界 3) 建散列表并查找:建立散列表并递归查找 流程图 三.实验源程序: #include<iostream> #include<cstdlib> #include<ctime> using namespace std; unsigned int hash_BKDE(char *str)//哈希函数,题目给出 { //初始种子 seed 可取 31 131 1313 13131 131313 etc.. unsigned int seed = 131; unsigned int hash = 0; while (*str) { hash = hash * seed + (*str++); } return (hash & 0x7FFFFFFF); } double k=(double)(rand()%999)/1000; //随机生成小数随机数 0<k<1 unsigned int hash_rand(unsigned int value) //value<2^32 ,将转化地址转化为 seed { double a=k*value; double n=(a-(int)a)*64; //取小数部分与 2^5 相乘 unsigned int seed=(int)n; return seed; } unsigned int Hash(char*str) //生成最终的地址映射即计算散列地址位置 { return hash_rand(hash_BKDE(str)); } class HashTable//哈希表类 { public: HashTable(); ~HashTable(); void insert(char*c); bool find(char*c); private: char**Arr; //二维数组用于保存字符串 书名 int ArrSize; //散列表单元个数 在此为 2^15=32768 }; HashTable::HashTable() { ArrSize=32768; Arr=new char*[64]; for(int i=0;i<64;i++) { Arr[i]=new char[100]; Arr[i]=NULL; } } HashTable::~HashTable() { for(int i=0;i<64;i++) delete[]Arr[i]; delete []Arr; } void HashTable::insert(char*c)//插入到哈希表 { unsigned int pos=Hash(c);//计算散列地址位置 while(Arr[pos]!=NULL) pos=(pos+1); //解决冲突的办法,寻找空位,向后面挪动一个 Arr[pos]=c; //插入存储 } bool HashTable::find(char*c)//查找 { unsigned int pos=Hash(c); //计算散列地址 while(Arr[pos]!=NULL) //非空时进行查找 比较 { if(Arr[pos]==c)return true; pos=(pos+1); //寻找下一地址,如果运行这一步,这说明之前产生了冲突 } return false; } int main() { bool a[20]; char *c1=new char[100]; HashTable H; cout<<"输入字符串个数 n:\n"; int n; cin>>n; cout<<"输入 n 个字符串:\n"; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>c1; H.insert(c1);//直接插入到散列表的数组中 } cout<<"输入待查的字符串个数 m:\n"; int m; cin>>m; cout<<"输入要查找的字符串:"<<endl; for(int j=0;j<m;j++) { cin>>c1; a[j]=H.find(c1);//bool 量 } cout<<"查找结果(yes 表示存在,no 表示不存在):\n"; for(int k=0;k<m;k++) if(a[k]) cout<<"yes\n"; else cout<<"No\n"; return 0; } 四、实验截图 五、实验感想 本次的实验首先要弄清楚哈希表,然后弄清楚最关键的两个模块,插入和查找。7csj.com_【官方首页】-彩世界 插入模块中,首先要有哈希函数生成映射地址,要有哈希表保存元素,然后就是自己设定的解决冲突的办法,这个程序是采用向下挪动一个办法,直到找到为空的地方保存。在查找中也是,先要通过哈希函数生成映射地址,通过这个地址参看哈希表中时候有元素,考虑到会有冲突的产生,那么必须那么必须要通过循环查找,要么找到元素,否则直到为空跳出查找。7csj.com_【官方首页】-彩世界这也是这个程序的难点所在。总体来说,哈希表对于提高储存和查找效率方面有很大的提升。实验难度不是很大。

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